В июне 2019 года компания Nvidia запустит в продажу свой мини компьютер по образу Raspberry Pi, но только с гораздо более высокой производительностью. Т.к. на борту кроме 4-х ядерного ARM Cortex A57 процессора будет еще GPU чип с 128 ядрами Cuda с расчетной производительностью в 472GFLOPS. Розничная цена на новинку составляет 99 USD, что почти в два раза дороже Raspberry Pi, но при этом открывает гораздо больше возможностей за счет использования GPU Nvidia. В основном это обработка изображений (кодирование, декодирование), искусственный интеллект и многие другие вещи в которых используются наработки компании Nvidia. В первую очередь Nvidia Jetson Nano предназначается для использования в робототехнике, видеорегистраторах, интернет вещей (IOT). Для нас же Jetson Nano интересен больше как законченное устройство для майнинга криптовалют, для которого не нужны материнские платы, процессоры и т.д. Т.е. в лице Nvidia Jetson Nano мы получаем устройство для майнинга криптовалют с помощью GPU, на подобие как это реализовано в Asic майнерах, где специализированными Asic чипами управляет мини компьютер Raspberry Pi.
Технические характеристики Nvidia Jetson Nano:
GPU | Архитектура NVIDIA Maxwell ™ со 128 ядрами NVIDIA CUDA ® | |
ЦПУ | Четырехъядерный процессор ARM ® Cortex ® -A57 MPCore | |
Объем памяти | 4 ГБ, 64-битный LPDDR4 | |
Место хранения | 16 ГБ eMMC 5.1 Flash | |
Кодирование видео | 4K @ 30 (H.264 / H.265) | |
Видео декодирование | 4K @ 60 (H.264 / H.265) | |
Камера | 12 полос (3x4 или 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1,5 Гбит / с) | |
Связь | Гигабитный Ethernet | |
Дисплей | HDMI 2.0 или DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 одновременно | |
UPHY | 1 x1 / 2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 | |
I / O | 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIO | |
Размер | 69,6 мм х 45 мм | |
Разъем | 260-контактный разъем | |
Энергопотребление | 5-10Вт |
Nvidia Jetson Nano превосходит Raspberry Pi технически по всем параметрам и даже по габаритным размерам продукт от Nvidia заметно меньше, что крайне важно для робототехники.
Для майнинга производительности в 472GFLOPS конечно же будет недостаточно, что бы об этом говорить всерьез. Для примера у видеокарты GTX1060 производительность на уровне 4000GFLOPS, что почти в 10 раз больше. Но по такому же принципу можно изготовить миникомпьютер с GPU чипом например от RTX2060 или даже парочкой и упоковать это в один удобный корпус с блоком питания. Результат может получиться достаточно интересным для майнеров и возможно, что так оно и будет в недалеком будущем.
Так же существует Nvidia Jetson Nano Developer Kit за ту же цену в 99USD, которую уже можно приобрести.
Подробнее про Nvidia Jetson Nano можно прочитать на сайте Nvidia.